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运输安全Skytrek

运输安全Skytrek

与JSC“GLONASS”合作的运输安全系统“Skytrek”顺利通过了测试


俄罗斯涉及公共交通和大型货运车辆的重大道路交通事故分析表明,大多数事故的原因是司机违反交通规则,包括由于严重失去注意力并丧失专注力。这些现象反过来又违反了基本的驾驶规则,包括在车后吸烟,在电话上说话,以及驾驶员的自然疲劳。

根据俄罗斯联邦总统和政府的法令,在战略行动署,科技与创新委员会和神经网络联盟的主持下,2017年启动了一个项目,将各种技术监控,控制公共和货运中的驾驶员和车辆,以创建一种解决方案,以降低路上出现这种情况的风险。

2017年夏天,机器学习,神经网络技术和视频分析解决方案的开发商Skolkovo的居民GLONASS和Skytrek签署了关于使用卫星导航技术的合作协议,有利于社会经济发展的产品和服务,以及解决俄罗斯联邦发展和俄罗斯联邦主题的优先社会经济任务,之后他们开始了该项目的工作。在短短的几个月内,SkyTrack团队与GLONASS合作创建了创新的运输安全Skytracking Transport Security(STTS)原型,并为测试做好准备。该决定在2017年“2017年运输周”论坛“2017年开放式创新论坛”上发布,引起了政府机构和商业公路代理商的极大兴趣。 Skytracking Transport Security系统(STTS)的“现场”测试是在Veliky Novgorod的JSC“巴士公园”的基础上进行的,并于上周圆满完成。到试点项目时,STTS是一个智能系统,用于使用机器学习技术和GLONASS对驾驶员和车辆数据进行视频分析,处理和可视化,该系统能够预警负运输实时事件。

一套STTS设备包括一台视频摄像机,一台迷你电脑和一台GLONASS发射器,安装在驾驶室的五辆车上 - 四辆新城市公交车和一辆无轨电车“巴士公园” 。驾驶员的照片被输入到数据库中,这使得他们可以在运动前通过摄像头在脸上的点上识别出来。在运输企业管理人员的工作计算机上,部署了运输安全监控门户,实时显示事件和分析指标数据。该综合体的工作过程如下:来自车辆的信息,包括视频流和坐标,进入一台微型计算机,进行预处理,然后通过调制解调器发送到莫斯科SkyTrack服务器上的HEAVEN数据处理平台。

在HEAVEN中,使用神经网络处理数据,然后将结果发送到Skytracking Transport Security门户进行可视化和报告生成。系统在自动模式下确定事件,每个事件伴随GLONASS坐标和事件发生时司机的短视频。

在大诺夫哥罗德的试点项目中,记录了200多起事件,包括通过/失败的识别,分心,睡眠,吸烟,在移动电话上讲话,超速。 “GLONASS JSC拥有一个导航和信息平台,能够实时接收和处理全球范围内车辆位置和道路交通事故的准确数据,通过使用机器学习算法和预测建模,可以实现这些信息的使用实现交通负面事件预警的概念,并将驾驶员造成的事故数量减少70%以上,“JSC GLONASS技术政策副总监Pavel Soloviev评论道。

“在我们进入该项目的时候,我们已经有了使用神经网络处理视频流的独立解决方案和专业知识,此外,与JSC”GLONASS“的合作使我们获得了经验在应用解决各种应用问题的技术时,ASI项目是一个真正的挑战,它要求巩固我们在所有数据管理领域的经验和知识,“Skytrain总干事Ilya Gotsenko指出。测试结果证实,在人工智能的基础上引入此类系统的使用和必要性以及大幅降低涉及公共和货运事故的风险以及与使用大型车辆相关的恐怖威胁风险公共汽车,卡车)。
29.03.2018 08:11:55
(自動翻譯)



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